AI強化智慧物聯網效能　元智資工研究勇奪TANET最佳論文獎

【本報訊】

人工智慧結合邊緣運算，為智慧物聯網開創新應用！元智大學資訊工程學系研究團隊參加「2026臺灣網際網路研討會（TANET 2026）」，以深度強化學習技術提出智慧化部署機制，改善物聯網環境中的運算資源配置與服務效能，榮獲最佳論文獎，展現元智大學在人工智慧、智慧網路及邊緣運算領域的研究成果。

此次獲獎論文為《邊緣運算網路下基於深度強化學習之物聯網裝置數位分身與深度神經網路協同部署機制》，由元智大學資工系徐逸懷教授指導，與張傳恩、俞權峰及沈千容共同完成。研究聚焦於物聯網裝置在邊緣運算環境中的資源配置問題，結合數位分身（Digital Twin）、深度神經網路（DNN）及深度強化學習（DRL）技術，提出兼顧運算效率與服務品質的智慧化解決方案。

研究團隊指出，隨著智慧物聯網應用日益普及，大量裝置需要即時處理與分析資料，如何有效分配有限的邊緣運算資源，已成為重要挑戰。此次研究透過深度強化學習，動態調整數位分身與深度神經網路的部署方式，在符合服務延遲限制的條件下，兼顧資料即時性與AI推論準確度，為未來智慧網路及物聯網系統的資源管理提供新的研究方向。

指導教授徐逸懷表示，此次獲獎不僅肯定研究團隊的努力，也展現學生面對複雜技術問題時，運用專業知識分析與解決問題的能力。他指出，學術研究除了累積專業知識，更重要的是培養獨立思考、創新探索及實務應用能力。透過參與學術研討會，學生能與不同領域的研究者交流，拓展研究視野，並將課堂所學轉化為具體成果。

臺灣網際網路研討會（TANET）為國內資訊與網路技術領域的重要學術交流平台，匯聚大專院校、研究機構及產業界專家學者，分享網路通訊與資訊科技的最新研究成果。元智大學資工系此次榮獲最佳論文獎，不僅展現師生在AI與邊緣運算領域的研發實力，也彰顯學校持續深化創新研究、培育跨域科技人才的成果。

(元智資工研究勇奪TANET最佳論文獎 /照片由資工系提供)