AI助攻6G低軌衛星通訊 元智資工邱震鵬獲崇越論文大賞佳作

【本報訊】

人工智慧如何讓低軌衛星傳輸更有效率、更省能源？元智大學資訊工程學系碩士生邱震鵬，在指導教授徐逸懷帶領下，將圖神經網路與多代理人深度強化學習導入6G低軌衛星通訊研究，提出高節能路由機制。日前參加「第19屆崇越論文大賞」，從1,021篇碩博士論文中脫穎而出，榮獲碩士組「佳作論文獎」，展現元智在人工智慧與次世代通訊跨域研究的成果。

「崇越論文大賞」為國內重要的碩博士論文競賽，本屆共吸引1,021篇論文報名，經評選後255篇進入決審，最終193篇獲獎。邱震鵬以論文「低軌衛星網路下基於圖神經網路輔助多代理人深度強化學習之高節能路由機制」參賽，研究聚焦未來6G低軌衛星網路所面臨的能源、傳輸效率與網路穩定等挑戰。

相較傳統地面通訊網路，低軌衛星高速移動，使網路拓樸持續變化，加上衛星能源有限，如何在動態環境中快速找到合適的資料傳輸路徑，成為提升衛星通訊效能的重要課題。邱震鵬的研究結合圖神經網路與多代理人深度強化學習，透過人工智慧協助系統掌握複雜的網路狀態並進行路由決策，提出兼顧能源效率、傳輸延遲及網路穩定性的節能路由機制，為未來低軌衛星通訊提供新的研究方向。

(元智大學資訊工程學系碩士生邱震鵬參加「第19屆崇越論文大賞」/照片由資工系提供)

徐逸懷教授表示，此次獲獎不僅是對學生研究成果的肯定，也反映人工智慧與低軌衛星通訊結合具有研究與應用價值。隨著6G與低軌衛星通訊技術持續發展，如何運用AI解決複雜且快速變動的網路問題，將是值得深入探索的重要方向，也期許學生持續從實際問題出發，發展兼具創新性與應用潛力的研究成果。

邱震鵬表示，研究從方向確立、演算法設計到模擬驗證，歷經多次嘗試與修正，每一次調整都是重新檢視問題與尋找解方的過程。「很高興研究成果能獲得評審肯定，也感謝徐逸懷教授在研究期間給予指導與協助。」此次參賽經驗除了驗證研究成果，也讓他更加確立持續投入人工智慧與次世代網路技術研究的方向。

從AI演算法到6G低軌衛星通訊，邱震鵬的研究將資訊工程專業與前瞻通訊議題結合，不僅展現學生解決實際網路問題的能力，也呈現元智大學在人工智慧、通訊網路及跨域研究人才培育上的成果。