從智慧辨識到晶片架構 元智大學勇奪 TANET 優秀論文獎

【本報訊】

元智大學資訊工程學系在「2025 臺灣網際網路研討會（TANET 2025）」中展現強勁科研實力，在人工智慧、人因偵測與系統晶片架構三大領域皆獲肯定。由林明義教授指導的兩組研究團隊雙雙奪下優秀論文獎，成為本屆研討會中的亮點之一。

其中，劉子揚以研究「結合 rPPG 與視覺特徵之多模態融合方法於駕駛疲勞檢測」榮獲「智慧辨識」類別優秀論文獎。研究結合遠端光體積描記（rPPG）與視覺辨識技術，整合臉部關鍵點、心率估測、眼部與口部參數、注視與頭部姿態等 24 項特徵，並比較早期與晚期融合策略。研究結果顯示，在 RLDD 資料集上，早期融合與 Gradient Boosting 搭配特徵選擇可達 78.73% 準確率，明顯優於單模態與晚期融合方法；rPPG 與視覺信號的整合也提升模型的穩健性。研究同時驗證 CHROM 演算法在心率估測的低誤差表現，凸顯多模態疲勞偵測技術的可行性與應用潛力。

(劉子揚同學（左）「結合rPPG與視覺特徵之多模態融合方法於駕駛疲勞檢測」榮獲優秀論文獎殊榮/照片由林明義提供)

另一篇由王怡翔、沈峻賢、李哲齊、黃裕傑與江威寬共同完成的「結合 BIST 與 OTP 的自我修復型 BISR 記憶體架構設計」則榮獲「系統晶片與計算機結構」優秀論文獎。研究提出整合內建自我測試（BIST）與一次性可編程記憶體（OTP）的記憶體錯誤修復架構，可自動偵測並以不可修改方式紀錄故障資訊。其 OTP 燒錄流程由 FSM 控制，經由多次測試驗證故障資料的正確性。整體架構以 Verilog HDL 實作並透過 Synopsys Design Compiler 完成邏輯合成，實驗成果顯示該架構具備高故障覆蓋率與可靠修復能力，適用於追求高穩定性的 SoC 設計。

(王怡翔、沈峻賢、李哲齊、黃裕傑與江威寬等人，榮獲優秀論文獎殊榮/照片由林明義提供)

林明義教授指出，無論是 AI 駕駛疲勞偵測，或是記憶體可靠度與自我修復架構設計，學生皆展現出高度的投入、創新能力與問題解決能力。他強調：「研究價值不只是技術突破，還要能回應真實世界的需求。」此次雙獎肯定再次證明元智資工在 AI、人因科技與系統晶片領域具備領導地位。